Menselijke controle
AI mag werk zelf uitvoeren als het intern blijft en je het kan terugdraaien. Externe communicatie en beslissingen over personen kijkt een collega eerst na.
AI-agents en workflows
AI die je team ontlast, niet vervangt.
We bouwen AI-agents en workflows voor werk dat vandaag nog met de hand gebeurt: mails beantwoorden, documenten verwerken, rapporten voorbereiden. Wat de AI zelf mag doen, spreken we vooraf samen af. We starten klein, meten wat het oplevert en breiden pas uit als het werkt.
In het kort
- Start
- Een pilot rond één afgebakende taak
- Controle
- Vooraf afgesproken wat AI zelf mag en wat langs je team gaat
- Data
- Standaard in de EU, nooit gebruikt om modellen te trainen
Demo
Demo met fictieve gegevensZo ziet een mailbox-workflow eruit
Drie nieuwe mails in de gedeelde mailbox van een verzonnen vzw. Links wat binnenkomt, rechts wie wat doet.
Gedeelde mailbox · info@vzw.voorbeeld
3 nieuwe mails
-
Komt binnen
Sofie
Vaste vraagAttest voor de mutualiteit
“Mag ik een attest van het zomerkamp van mijn zoon?”
AI doet dit zelf · terug te draaien
Label: Attest
→ naar team Administratie
Inschrijving opgezocht en klaargezet
Collega beslist · gaat naar buiten
Conceptantwoord met attest staat klaar. Een collega leest na.
-
Komt binnen
Jonas
Info ontbreektNog plaats?
“Kan mijn dochter volgende week nog mee?”
AI doet dit zelf · terug te draaien
Geen label
→ naar map "Na te kijken"
Reden: activiteit niet vermeld. AI gokt niet.
Collega beslist · gaat naar buiten
Een collega kiest het label en vraagt Jonas welke activiteit hij bedoelt.
-
Komt binnen
Mira
Verkeerd labelTwee keer betaald?
“Ik denk dat ik het inschrijvingsgeld dubbel betaald heb.”
AI doet dit zelf · terug te draaien
Inschrijving→ Betaling↺ Teruggedraaid: een collega zette de mail bij Boekhouding.
Die correctie wordt bijgehouden.
Collega beslist · gaat naar buiten
Boekhouding kijkt de betaling na en past het conceptantwoord aan.
Terug te draaien en intern: AI doet het zelf. Gaat het naar buiten: eerst een collega.
Dat spreken we af in de AI-ficheAgent of workflow?
Per taak kiezen we de eenvoudigste oplossing die werkt
Een AI-workflow volgt altijd dezelfde stappen, en de AI doet daarin het lees- en schrijfwerk. Een AI-agent kiest zelf zijn volgende stap, binnen de afspraken die we vooraf maken. Wat naar buiten gaat of over een persoon beslist, keurt je team altijd eerst goed.
| Vaste regels | AI-workflow | AI-agent | |
|---|---|---|---|
| Wat het doet | Altijd dezelfde stappen, zonder AI | Vaste stappen. De AI leest, sorteert en zet klaar. | Zoekt zelf wat nodig is en kiest de volgende stap |
| Voorbeeld | Een formulier dat altijd in dezelfde map belandt | Facturen uitlezen en klaarzetten in je boekhouding | Een vraag beantwoorden door zelf in beleid en procedures te zoeken |
| Geschikt als | Wat binnenkomt er altijd hetzelfde uitziet | Wat binnenkomt telkens verschilt, maar de stappen niet | Elke vraag een andere aanpak vraagt |
| Wie beslist | De regels die je vooraf vastlegt | Je team keurt goed wat naar buiten gaat | De agent doet zelf alleen wat je kan terugdraaien. De rest keurt je team goed. |
Waar het verschil maakt
Vijf taken om mee te beginnen
AI helpt vooral waar iemand vandaag moet lezen en interpreteren: vrije tekst, mails of pdf’s. Volstaan vaste regels, dan bouwen we het zonder AI.
-
Documenten en facturen
VandaagIemand typt gegevens over van pdf naar boekhouding.
Met AIAI leest de gegevens uit, je team keurt goed met één klik.
-
Gedeelde mailbox
VandaagElke ochtend een uur sorteren en doorsturen.
Met AIMails worden gelabeld en verdeeld. Een antwoord vertrekt pas als iemand het nakijkt.
-
Formulieren en aanvragen
VandaagVrije tekst die iemand manueel moet interpreteren.
Met AIAI zet aanvragen om in gestructureerde data voor je systemen.
-
Rapportering
VandaagCijfers en notities samenknippen voor elk overleg.
Met AIEen eerste versie staat klaar; jij vult aan en beslist.
-
Kennisassistent
VandaagAntwoorden zoeken in tientallen documenten en dossiers.
Met AIEen AI-agent die zelf de juiste documenten zoekt en antwoordt mét bronvermelding, binnen je eigen omgeving.
Chattool of maatwerk?
Een chatvenster is geen proces
Losse AI-tools zijn handig om te verkennen. Voor terugkerend werk wil je iets dat voorspelbaar, controleerbaar en beheerd is.
| Losse chattool | Agent of workflow met Ethic | |
|---|---|---|
| Waar het werk gebeurt | In een apart venster, kopiëren en plakken | In je eigen systemen, waar het werk al zit |
| Welke data AI ziet | Wat iemand toevallig in de chat plakt | Enkel de gegevens die nodig zijn, afgesproken vooraf |
| Wie fouten opvangt | De gebruiker zelf, zonder vaste afspraak | Een vaste controlestap, met drempels en logging |
| Wat je in handen houdt | Prompts en resultaten in iemands chatgeschiedenis | Een beheerde workflow met een verantwoordelijke in je team |
Onze spelregels
Verantwoord gebouwd, van de eerste dag
Elke stap zichtbaar
De logs tonen per stap de invoer, de gebruikte bronnen, de uitkomst, de controles en wie goedkeurde.
Gegevens beschermd
Standaard Europese hosting. Nooit training op je gegevens.
Het juiste model
Zo klein als mogelijk, zo groot als nodig. Dat spaart energie.
Zo werkt een pilot
Eén taak, vijf stappen, een eerlijke beslissing
Pas als de pilot bewijst dat het werkt, breiden we uit naar andere taken.
- 1
Taak kiezen
Samen kiezen we één taak die vaak terugkomt en duidelijk afgebakend is.
- 2
Data en risico’s
We bekijken voorbeelden, privacy en wat er mis kan gaan.
- 3
Prototype
Een eerste versie in je eigen omgeving, met een controlestap voor je team.
- 4
Meten
Hoeveel tijd bespaart het? Hoe vaak moet iemand corrigeren?
- 5
Beslissen
Invoeren, bijsturen of stoppen. Met cijfers, niet op gevoel.
Wat een pilot afbakent
Klein genoeg om te overzien
Eén taak
Eén taak die vaak terugkomt, met een duidelijk begin en einde. Andere taken komen pas daarna.
Een afgesproken meetpunt
Vooraf leggen we vast wat we meten, zoals tijd per taak of hoe vaak iemand corrigeert, en welke fouten aanvaardbaar zijn.
Een evaluatiemoment
Op een vooraf gekozen moment leggen we de resultaten naast het meetpunt. Wie met de workflow werkt, krijgt vooraf uitleg.
Geen verrassingen achteraf
Na een eerste gesprek krijg je een voorstel met een duidelijke afbakening en een vaste prijs. Wat erbuiten valt, plannen we apart.
AI-fiche
Bij elke agent en workflow hoort een AI-fiche
Wat doet de AI, welke gegevens ziet ze en wie kijkt mee? Dat staat voor elke agent en workflow die we bouwen op één overzichtelijk blad, dat je team en je DPO meteen begrijpen. Ook wat AI zelf mag doen en wat eerst langs een collega gaat, spreken we daarin vooraf af.
Voorbeeld
Kennisassistent HR-beleid
Versie 1.2 · maart 2026
-
Wat het doet
Beantwoordt vragen van medewerkers over verlof, thuiswerk en onkosten, altijd met een link naar het brondocument.
-
Welke gegevens
Leest enkel de map HR-beleid op SharePoint. Personeelsdossiers en loongegevens blijven buiten bereik.
-
Model en plaats
Een klein taalmodel, gehost in de EU. Je gegevens worden niet gebruikt om modellen te trainen.
-
Wie controleert
Met te weinig onderbouwing in de bronnen geeft de assistent geen antwoord en verwijst hij naar HR. HR controleert elke maand een steekproef.
-
Wat we bijhouden
Elke vraag en elk antwoord, 90 dagen bewaard en enkel zichtbaar voor HR.
-
Verantwoordelijke en stoppen
Verantwoordelijke: de HR-coördinator. Stoppen kan altijd: de koppeling intrekken en de logs worden overgedragen.
Na de pilot
Wat we bouwen, moet over drie jaar nog werken
Een geslaagde test is pas het begin. Leveranciers passen hun software aan, modellen verdwijnen en je team verandert. Daarom maken we vooraf afspraken over wat er na de lancering gebeurt.
01
Je merkt het als iets hapert
Elke agent en workflow heeft controles en foutmeldingen. Past Microsoft of Odoo iets aan, dan zien wij dat meestal vóór je team.
02
Van model wisselen zonder te herbouwen
Komt er een kleiner, zuiniger of Europees model, dan kan je wisselen zonder de workflow te herbouwen. We testen hem daarna wel opnieuw.
03
Alles staat op jullie naam
Code, prompts, documentatie en toegangen staan op jullie naam. Ga je verder met je eigen team of een andere partner, dan dragen we alles netjes over.
04
Onderhoud in een vaste afspraak
Updates, monitoring en kleine aanpassingen zitten in een maandelijkse afspraak. Nieuwe workflows plannen we apart.
Zenjoy onderhoudt platformen en koppelingen al jaren na de lancering. Ze groeien stap voor stap mee met nieuwe systemen, zonder telkens opnieuw te beginnen.
Rechtstreeks met de bouwers
Geen accountmanager ertussen: wie je project ontwerpt, bouwt het ook.
Alles op jullie naam
Code, documentatie en toegangen staan op jullie naam. Ga je verder met je eigen team of een andere partner, dan dragen we alles over.
Hetzelfde team blijft
Na de lancering blijven dezelfde mensen instaan voor onderhoud en ondersteuning. Past een leverancier iets aan, dan sturen zij bij.
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een AI-workflow?
Een AI-workflow volgt altijd dezelfde stappen: de AI leest, sorteert en zet klaar. Een AI-agent kiest zelf zijn volgende stap, bijvoorbeeld welk document hij opent om een vraag te beantwoorden. Per taak kiezen we de eenvoudigste oplossing die werkt. Vaak is dat een workflow: die is voorspelbaarder en goedkoper.
Mag een AI-agent zelf beslissen?
Alleen over wat je kan terugdraaien en binnen je organisatie blijft, zoals een mail labelen of een concept klaarzetten. Wat naar buiten gaat of over een persoon beslist, keurt eerst een collega goed. Dat leggen we per agent vast in de AI-fiche.
Traint AI op onze gegevens?
Nee, niet zonder uitdrukkelijke afspraak. We kiezen model en hosting op basis van hoe gevoelig je data is, en leggen vast waar alles terechtkomt.
Kan AI fouten maken?
Ja, geen enkel model heeft altijd gelijk. Daarom bouwen we een controlestap in. Wat naar buiten gaat of over een persoon beslist, keurt eerst een collega goed. De logs tonen wat er gebeurde. Vooraf spreken we af hoeveel fouten aanvaardbaar zijn en wat er dan gebeurt.
Waarom niet gewoon Microsoft Copilot?
Voor persoonlijke hulp bij mails, vergaderingen en documenten volstaat Copilot vaak, en dan zeggen we dat ook. Een agent of workflow is iets anders: een vaste taak over meerdere systemen, met een controlestap en logging. Daar kies je zelf het model en waar het draait.
En tools zoals n8n of Zapier?
Om snel te starten zijn ze handig, en soms raden we ze ook aan. Voor een workflow die jaren moet draaien, is elke tussenstap een extra abonnement en een extra punt waar iets kan mislopen. We kiezen per workflow wat je het makkelijkst kan onderhouden.
Moeten we al weten welk model we willen?
Nee, dat kiezen we samen. We nemen een model dat zo klein is als mogelijk en zo groot als nodig, en dat in de EU draait. Welk model het wordt en waar het draait, staat in de AI-fiche.
Hoe lang duurt het voor we iets zien?
Een pilot draait rond één workflow, zodat je snel resultaat ziet. In het voorstel na het eerste gesprek staat een concrete planning, met een meetmoment waarop je beslist: invoeren, bijsturen of stoppen.
Welke taak kost je team elke week uren?
Vertel het ons. In een eerste gesprek bekijken we samen wat zinvol is: een AI-agent, een workflow of iets eenvoudigers.
Vrijblijvend · 30 minuten · online, met iemand die het zelf bouwt, test en bijstuurt