Naar de inhoud
Ethic
NL EN

voor onderzoeksgroepen, spin-offs en burgerwetenschap

Je onderzoeksmodel werkt. Nu ook buiten het lab.

Ethic bouwt het product rond je model, zodat collega’s, telers of deelnemers ermee kunnen werken, gekoppeld aan de systemen van je instelling. Je methode blijft van jou, en we starten klein: één pilot van 4 à 6 weken.

Vrijblijvend · 30 minuten · online, met iemand die AI dagelijks toepast

Ethic is de AI-studio van Zenjoy uit Leuven. Bij Phonebox bouwden onderzoekers van KU Leuven het AI-model; Zenjoy bouwde het product errond, zodat telers het in het veld gebruiken.

Lees de Phonebox-case

Een onderzoeker leest aan de rand van een poel, met haar voeten in het water.

In het kort

Voor wie
Onderzoeksgroepen, universitaire departementen, spin-offs en burgerwetenschap
Waar we starten
Eén model, één datastroom of één vraag
Onze grens
De methode en de wetenschappelijke validatie blijven bij je onderzoeksteam

Route 1 · Je model wordt een product

Van werkend model naar een product dat mensen gebruiken

Je model blijft van jou. Wij bouwen wat errond nodig is.

  • 01

    “Het model draait. Alleen wij weten hoe.”

    Rond je model bouwen we een omgeving met rollen, uploads en een scherm om resultaten na te kijken en te corrigeren. Je model zelf blijft zoals het is.

    Bekijk hoe een pilot verloopt
  • 02

    “Straks moeten telers, deelnemers of partners er zelf mee werken.”

    Dan is er een toepassing rond je model nodig: met accounts, een scherm dat ook in het veld werkt en hosting die blijft draaien als het project afloopt.

    Lees wat er na de pilot gebeurt

Wat Zenjoy bouwde rond AI van onderzoekers

Twee onderzoeksprojecten die nu buiten het lab werken

Eerlijk advies

Hier blijft de mens.

Je onderzoeksvraag, de analyse, de conclusies en wat je publiceert. Daar bouwen we geen AI voor.

Route 2 · Minder onderzoeksadministratie

Minder administratie rond je onderzoek

Veldwerkdata uit uploads en mails, klaargezet voor nazicht. Een publicatielijst die zichzelf bijwerkt, een eerste versie van het rapport voor je financier of een kennisassistent voor je protocollen en je DMP. Dat zijn kleinere workflows, los van je model.

Systemen die je al hebt

We werken in de systemen van je instelling

Je hoeft niets te vervangen. We koppelen aan wat er al is, met niet meer rechten dan nodig, en we werken samen met je IT-dienst.

Soms heb je ons niet nodig.

Biedt je instelling al een tool, een repository of rekencapaciteit aan? Gebruik die eerst. Vaak volstaat een bestaand onderzoekspakket. Maatwerk loont pas bij een eigen model, ongewone datastromen, veldwerk of externe gebruikers.

Wie het bouwt

Een nieuw merk, gebouwd op vijftien jaar vakmanschap

Ethic is de AI-studio van Zenjoy, de digital product studio uit Leuven. Zenjoy ontwerpt, bouwt en onderhoudt sinds 2011 software, platformen en koppelingen voor meer dan 400 organisaties. Dat merk je aan hoe we AI bouwen: met tests, documentatie en onderhoud, zodat het over drie jaar nog werkt.

AI gebruiken we al jaren in ons eigen werk. Met Ethic zetten we die ervaring nu in waar het ertoe doet, ook in onderzoek.

15 jaar

software bouwen en onderhouden

400+

organisaties

4 jaar

dagelijks AI in ons eigen werk

Je spreekt met de mensen die bouwen

Geen tussenpersoon: wie je workflow ontwerpt en bouwt, zit zelf mee aan tafel.

Code, documentatie en toegangen op jullie naam

Code, prompts, documentatie en toegangen staan op naam van je instelling, niet op de onze.

Na de lancering blijven we betrokken

Verandert een systeem of een model, dan past hetzelfde team de workflow aan.

Na de pilot, en na de subsidie

01

We volgen op als iets hapert

Verandert een systeem waarop we koppelen, dan passen we de koppeling aan binnen het onderhoud. Zenjoy onderhoudt platformen en koppelingen al jaren na de lancering.

02

Ander model, zonder herbouw.

Komt er een kleiner, zuiniger of Europees model, dan kan je overstappen zonder de workflow te herbouwen. We testen hem wel opnieuw.

03

Alles staat op naam van je instelling.

Code, prompts, documentatie en toegangen. Vertrekt de onderzoeker die het project trok, dan blijft de kennis.

04

Onderhoud in een vaste afspraak

Updates, monitoring en kleine aanpassingen zitten in een maandelijkse afspraak. Nieuwe workflows plannen we apart.

Regels die meewegen in onderzoek

Wat de regels vragen, in gewone taal

Dit is geen juridisch advies. Wel de vragen die we in elk onderzoeksproject samen met je DPO of juridische dienst bekijken.

Persoonsgegevens in onderzoek

Onderzoek met persoonsgegevens vraagt passende waarborgen, met zo weinig gegevens als het onderzoek toelaat. Pseudonimisering is er een van: identiteit en meetgegevens blijven apart, de onderzoeker ziet data, geen mensen.

Onze spelregels in onderzoek

Je onderzoek, je methode, je beslissing

Je methode blijft van jou

Je onderzoeksteam blijft verantwoordelijk voor de methode en de wetenschappelijke validatie. Wij nemen het ontwerp en de software op ons.

Herleidbare resultaten

Bij elk resultaat hoort een bron, de versie van het model en wie het nakeek of corrigeerde. Zo kan je het in je methodesectie uitleggen.

Menselijke controle

AI mag intern werk doen dat je kan terugdraaien, zoals veldwerkdata labelen. Berichten naar buiten en beslissingen over personen laat je eerst door een collega nakijken.

Waar je kan starten

Drie manieren om te beginnen

Na een eerste gesprek krijg je een voorstel met een duidelijke afbakening en een vaste prijs.

Veelgestelde vragen

Vragen die onderzoeksgroepen ons stellen

Staat je vraag er niet bij? Stel ze ons gerust.

Een verwerkersovereenkomst en een overzicht van onze beveiligingsmaatregelen krijg je op aanvraag.

Past dit in de planning van ons project of onze subsidie?

Werk je met een subsidie of een projectdeadline, dan plannen we daar rond. Een pilot rond één workflow loopt 4 à 6 weken, dus in de kennismaking leggen we je planning naast de onze. Wat de subsidievoorwaarden toelaten, bewaak je zelf. Wij leveren de documentatie die je voor je rapportering nodig hebt.

Waar staan onze onderzoeksdata, en wat ziet het model?

Het model ziet enkel de gegevens die we vooraf afspreken. Standaard kiezen we hosting in de EU en noemen we provider en land in de AI-fiche. We kiezen modellen en diensten die je gegevens niet gebruiken om hun modellen te trainen. Kan het op de infrastructuur van je instelling draaien, dan bekijken we dat eerst, samen met je IT-dienst.

Kan AI fouten maken in onze data? Wie kijkt het na?

Ja, AI kan zich vergissen. Daarom bouwen we een controlestap in: resultaten waarover het model twijfelt, gaan naar een onderzoeker die ze nakijkt of corrigeert. We houden bij welke bron, welke modelversie en wie het resultaat goedkeurde.

Wat als een systeem of het model verandert?

Dat gebeurt. Elke koppeling krijgt daarom controles en foutmeldingen, zodat we een probleem snel opmerken. Het herstel valt binnen de vaste onderhoudsafspraak. Stop je met het onderhoud, dan krijg je de code en de documentatie mee, zodat je IT-dienst of een andere partner het kan overnemen.

Wie is wie onder de AI Act: wij of jullie?

Dat hangt af van wie het systeem onder eigen naam in gebruik neemt. Meestal is dat je instelling, en dan is zij aanbieder. Wie het systeem in de praktijk gebruikt, is gebruiksverantwoordelijke. Blijft het bij zuiver onderzoek, dan geldt de AI Act er mogelijk niet voor (zie hierboven). Welke rol jullie opnemen, leggen we samen vast in de AI-fiche. Je juridische dienst heeft het laatste woord.

Past dit in ons DMP en bij de ethische commissie?

De goedkeuring blijft bij je instelling. Wij leveren wat in je dossier hoort, het liefst vóór je indient: een AI-fiche met welke gegevens, welk model, waar het draait, wie controleert en wat we bijhouden. Moet er gepseudonimiseerd worden, dan bouwen we dat vanaf het begin in.

Wat moet je model of je data straks buiten het lab doen?

Toon ons tijdens een kennismaking wat al werkt, wie ermee moet werken en wanneer het project klaar moet zijn. Eén concrete vraag? Vraag dan een Pitstop van 1 uur aan.

Vrijblijvend · 30 minuten · online, met iemand die AI dagelijks toepast